В 2021 году моя теоретическая модель была трансформирована в прикладной алгоритм: Автоматизированную систему управления (АСУ) лидерством в организации. Это переход от абстрактной социологии к сфере HR-Tech и People Analytics.
В современном корпоративном менеджменте лидерство традиционно воспринимается как «soft skill», который трудно измерить. Моя задача состояла в том, чтобы оцифровать этот феномен. Разработанный алгоритм АСУ не управляет людьми напрямую — он вычисляет и корректирует «коллективно-синергетический идеал» группы, создавая предсказуемую среду для формирования лидеров.
Как работает алгоритм в бизнес-среде
Система собирает два типа метрик: внутриличностные (уровень субординации, паттерны управления, мотивация) и социальные (коэффициент профессиональных контактов). На основе этих данных АСУ вычисляет текущий запрос коллектива и сопоставляет его с профилями реальных руководителей.
Практическая ценность для бизнеса
Leader Matching
Автоматическое выявление в штате сотрудника, чей индивидуальный профиль максимально совпадает с текущим коллективным идеалом. Снижает риски отторжения нового руководителя командой.
Организационный реинжиниринг
Расчет того, как нужно изменить матрицу социальных контактов (перестроить отделы), чтобы подготовить коллектив к принятию конкретного руководителя-инноватора.
Предиктивный рекрутинг
Формирование «виртуального профиля» идеального кандидата. HR-отдел получает четкие метрики того, кого нужно нанять, чтобы скорректировать корпоративную культуру и лидерский потенциал команды в нужную бизнесу сторону.
Прагматичность и техническая обоснованность алгоритма получили высшую оценку академического сообщества. В 2021 году исследование завоевало I место на открытом конкурсе научных достижений (научный руководитель — доктор технических наук, профессор Ф.Ю. Лозбинев).